NEW
| ||||||
|
Jak liczną próbę pracowników należy wylosować, aby określić odsetek pracowników populacji generalnej nie wykonujących ustalonej normy pracy. Zakłada się, że błąd szacunku powinien wynosić 6%, a poziom ufności 0,99. 1. JAK ROZPOZNAĆ ZADANIE DOTYCZĄCE MINIMALNEJ LICZEBNOŚCI PRÓBY?Po przeczytaniu całego zadania zwracamy uwagę na zdanie: “ Jak liczną próbę pracowników należy wylosować, aby określić odsetek pracowników populacji generalnej nie wykonujących ustalonej normy pracy. ” Występuje tu zwrot: jak liczną próbę pracowników należy wylosować ... . W kolejnym zdaniu: Zakłada się, że błąd szacunku powinien wynosić 6%, a poziom ufności 0,99. odnajdujemy wyrażenia: błąd szacunku i poziom ufności . Biorąc pod uwagę wszystkie słowa-klucze mamy na pewno do czynienia z zadaniem dotyczącym minimalnej liczebności próby. 2. ANALIZA I PRAWIDŁOWE WYPISANIE DANYCH.Czytamy zdanie po zdaniu. “ Jak liczną próbę pracowników należy wylosować, aby określić odsetek pracowników populacji generalnej nie wykonujących ustalonej normy pracy. ”
Szukamy liczebności próby, którą oznaczamy literą
Zakłada się, że błąd szacunku powinien wynosić 6%, a poziom ufności 0,99.
Błąd szacunku wynosi
Podsumowując tworzymy przejrzystą tabelę z danymi:
3. WYBÓR ODPOWIEDNIEGO WZORU.Spójrzmy w kartę wzorów. Dla minimalnej liczebności próby mamy do wyboru pięć modeli. Teraz wracamy do danych i łatwo zauważamy, że nie mamy absolutnie żadnych informacji oprócz współczynnika ufności i maksymalnego błędu szacunku. Są to cechy charakterystyczne modelu V .
4. UZUPEŁNIANIE WYBRANEGO WZORU I OBLICZENIA.
Wracamy do danych z tabeli i uzupełniamy wzór
Teraz należy odczytać odpowiednią statystykę z tablic. W formule znajduje się literka
u
, zatem skorzystamy z tablic rozkładu normalnego:
http://matma-po-ludzku.pl/materialy/statystyka/wzory/rnormalny.pdf
. Zapis
Wracamy do obliczeń i podstawiamy
5. WYNIK I INTERPRETACJA.
Ostatecznie otrzymujemy:
Interpretacja brzmi następująco: Aby ustalić odsetek pracowników populacji generalnej nie wykonujących ustalonej normy pracy z ufnością 0,99 do próby należy wylosować 463 pracowników. |
||||||