![]() |
||||||
NEW![]() | ||||||
![]() |
||||||
![]() |
||||||
Przy obróbce technologicznej ryb zakłada się, że frakcja odpadów przy patroszeniu powinna wynosić 30% wagi ryby
1. JAK ROZPOZNAĆ ZADANIE DOTYCZĄCE MINIMALNEJ LICZEBNOŚCI PRÓBY?Po przeczytaniu całego zadania zwracamy uwagę na zdanie:
“
Jak dużą należy wylosować próbę w celu ustalenia procentu wagi ryby, którą stanowią odpady przy błędzie
Występują tu zwroty: jak dużą należy wylosować próbę ... , przy błędzie ... . Podano również poziom ufności . Biorąc pod uwagę wszystkie słowa-klucze mamy na pewno do czynienia z zadaniem dotyczącym minimalnej liczebności próby. 2. ANALIZA I PRAWIDŁOWE WYPISANIE DANYCH.Czytamy zdanie po zdaniu.
Przy obróbce technologicznej ryb zakłada się, że frakcja odpadów przy patroszeniu powinna wynosić 30% wagi ryby
Dowiadujemy się, że frakcja odpadów przy patroszeniu powinna wynosić 30%. Jest to procent = frakcja, a więc założony z góry wskaźnik struktury w populacji. Opisujemy go symbolem
“
Jak dużą należy wylosować próbę w celu ustalenia procentu wagi ryby, którą stanowią odpady przy błędzie
Szukamy liczebności próby, którą oznaczamy literą
Podsumowując tworzymy przejrzystą tabelę z danymi:
3. WYBÓR ODPOWIEDNIEGO WZORU.
Spójrzmy w kartę wzorów. Dla minimalnej liczebności próby mamy do wyboru pięć modeli. Teraz wracamy do danych i na początku sprawdzamy, czy
4. UZUPEŁNIANIE WYBRANEGO WZORU I OBLICZENIA.
Wracamy do danych z tabeli i uzupełniamy wzór
Teraz należy odczytać odpowiednią statystykę z tablic. W formule znajduje się literka
u
, zatem skorzystamy z tablic rozkładu normalnego:
http://matma-po-ludzku.pl/materialy/statystyka/wzory/rnormalny.pdf
. Zapis
Wracamy do obliczeń i podstawiamy
5. WYNIK I INTERPRETACJA.
Ostatecznie otrzymujemy:
Interpretacja brzmi następująco: Aby ustalić procent wagi ryby, którą stanowią odpady z ufnością 0,95 należy wylosować do próby 6897 ryb. |
||||||