NEW | ||||||
Ilu pracowników firmy należałoby wylosować niezależnie do próby, aby - przy współczynniku ufności 0,90 - oszacować procent pracowników, którzy trzykrotnie awansowali na wyższe stanowiska w pracy, z błędem dopuszczalnym 2%? Oczekiwany rząd wielkości szacowanego odsetka wynosi 15%. 1. JAK ROZPOZNAĆ ZADANIE DOTYCZĄCE MINIMALNEJ LICZEBNOŚCI PRÓBY?Po przeczytaniu całego zadania zwracamy uwagę na zdanie: “ Ilu pracowników firmy należałoby wylosować niezależnie do próby, aby - przy współczynniku ufności 0,90 - oszacować procent pracowników, którzy trzykrotnie awansowali na wyższe stanowiska w pracy, z błędem dopuszczalnym 2%? ” Występują tu zwroty: ilu pracowników firmy należałoby wylosować niezależnie do próby ... , z błędem dopuszczalnym ... . Pojawia się również wyrażenie współczynnik ufności . Biorąc pod uwagę wszystkie słowa-klucze mamy na pewno do czynienia z zadaniem dotyczącym minimalnej liczebności próby. 2. ANALIZA I PRAWIDŁOWE WYPISANIE DANYCH.Czytamy zdanie po zdaniu. “ Ilu pracowników firmy należałoby wylosować niezależnie do próby, aby - przy współczynniku ufności 0,90 - oszacować procent pracowników, którzy trzykrotnie awansowali na wyższe stanowiska w pracy, z błędem dopuszczalnym 2%? ” Szukamy liczebności próby, którą oznaczamy literą . Współczynnik ufności wynosi . Od razu wyznaczamy . Ponadto dopuszczalny błąd szacunku wynosi . Oczekiwany rząd wielkości szacowanego odsetka wynosi 15%. Oczekiwany odsetek pracowników, którzy trzykrotnie awansowali na wyższe stanowiska w pracy wynosi 40%. Pojawia się wyraźnie słowo odsetek, a więc założony z góry wskaźnik struktury w populacji. Opisujemy go symbolem . Podsumowując tworzymy przejrzystą tabelę z danymi:
- współczynnik ufności, 3. WYBÓR ODPOWIEDNIEGO WZORU.Spójrzmy w kartę wzorów. Dla minimalnej liczebności próby mamy do wyboru pięć modeli. Teraz wracamy do danych i na początku sprawdzamy, czy jest znana. Stwierdzamy, że nie jest znana , zatem wykluczamy model I. Nie mamy próby pilotażowej o konkretnej liczebności , gdzie możliwe jest wyliczenie wariancji , wobec tego odrzucamy również modele II i III. W zamian dysponujemy spodziewanym wskaźnikiem struktury , zatem wybieramy model IV .
4. UZUPEŁNIANIE WYBRANEGO WZORU I OBLICZENIA.Wracamy do danych z tabeli i uzupełniamy wzór konkretnymi liczbami. Zgodnie ze wzorem .
Teraz należy odczytać odpowiednią statystykę z tablic. W formule znajduje się literka u , zatem skorzystamy z tablic rozkładu normalnego: http://matma-po-ludzku.pl/materialy/statystyka/wzory/rnormalny.pdf . Zapis oznacza konieczność odnalezienia statystyki dla . Czytanie z tablic rozkładu normalnego nie jest trudne. Sumuje się wartości znajdujące się na obrzeżach tzn. z kolumny, która stanowi części dziesiętne i z wiersza, który traktujemy jako części setne. W przypadku sumujemy i czyli .
Wracamy do obliczeń i podstawiamy (zaokrąglanie to indywidualna sprawa wynikająca najczęściej z preferencji prowadzącego):
5. WYNIK I INTERPRETACJA.Ostatecznie otrzymujemy: , czyli ZAWSZE zaokrąglając w górę otrzymujemy . Interpretacja brzmi następująco: Aby oszacować procent pracowników, którzy trzykrotnie awansowali na wyższe stanowiska w pracy z ufnością 0,9, należy wylosować do próby 858 pracowników. |
||||||