![]() |
||||||
NEW![]() | ||||||
![]() |
||||||
![]() |
||||||
W 100-osobowej losowo wybranej próbie studentów 36 mieszkało na stale w Białymstoku. Przedział ufności wyznaczony dla odsetka ogółu studentów mieszkających w Białymstoku ma postać
![]()
a) 0,98 b) 0,95 c) 0,99 d) 0,90
1. JAK ROZPOZNAĆ ZADANIE DOTYCZĄCE ESTYMACJI PRZEDZIAŁOWEJ ?
Po przeczytaniu całego zadania zwracamy uwagę na zdanie:
Przedział ufności wyznaczony dla odsetka ogółu studentów mieszkających w Białymstoku ma postać
![]()
Występuje tu zwrot: przedział ufności - w związku z tym na pewno jest to zadanie dotyczące estymacji przedziałowej. W kolejnym zdaniu Przy jakim współczynniku ufności wyznaczano ten przedział? znajdujemy dodatkowo wyrażenie: współczynnik ufności.
Podano końcówki przedziału ufności
![]()
2. ANALIZA I PRAWIDŁOWE WYPISANIE DANYCH.
Analizujemy zdanie po zdaniu.
W 100-osobowej losowo wybranej próbie studentów 36 mieszkało na stale w Białymstoku.
Od razu zaczyna się opis próby, ponieważ pojawia się informacja na temat wylosowania konkretnej ilości osób spośród studentów. Oznaczamy więc liczebność próby
![]() ![]()
Przedział ufności wyznaczony dla odsetka ogółu studentów mieszkających w Białymstoku ma postać
![]()
Podano również przedział ufności. Wiemy, że odsetek populacji studentów mieszkających w Białymstoku mieści się w przedziale od 26,579% do 45,408%. Od razu przeliczmy końcówki przedziału ufności z procentów na ułamki (dzielimy przez 100), a więc
![]()
Przy jakim współczynniku ufności wyznaczano ten przedział?
Naszą niewiadomą jest współczynnik ufności
![]()
Podsumowując tworzymy przejrzystą tabelę z danymi:
![]() ![]() ![]()
3. WYBÓR ODPOWIEDNIEGO WZORU.
Szukamy parametru, który należy oszacować przedziałem ufności i w przedostatnim zdaniu wyłapujemy słowo:
Przedział ufności wyznaczony dla odsetka ogółu studentów mieszkających w Białymstoku ma postać
![]()
Słowo odsetek oznacza, że przedział ufności zbudowano dla wskaźnika struktury p z populacji. Na wskaźnik struktury wskazuje również wypisana w danych ilość wyróżnionych obserwacji spośród próby oznaczana jako m. Spójrzmy w kartę wzorów. Dla wskaźnika struktury mamy dwie formuły. W danych wypisano m w związku z tym wybieramy pierwszy wzór. Oczywiście można użyć drugiego wzoru, bo są one równoważne, ale na początku należy wyliczyć wskaźnik struktury z próby
![]() ![]()
4. UZUPEŁNIANIE WYBRANEGO WZORU I OBLICZENIA.
Wracamy do danych z tabeli i uzupełniamy wzór
![]() ![]() ![]() ![]()
Jak widać, nie możemy uzupełnić współczynnika ufności
![]() ![]() ![]()
Nie znamy wartości
![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]()
Jeśli komuś z Was jest wygodniej rozwiązywać równania z literką x, to może nią spokojnie na początku zastąpić symbol
![]()
Dopiero teraz wracamy do odczytywania z tablic, jest to tzw. „zadanie od tyłu”, więc i z tablic czytamy od tyłu, a więc szukamy wartości najbliższej
![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]()
5. WYNIK I INTERPRETACJA.
Ostatecznie otrzymujemy współczynnik ufności
![]()
Interpretacja brzmi następująco (nie jest tu potrzebna): Z ufnością 0,95 odsetek studentów zamieszkujących na stale w Białymstoku mieści się w przedziale od 26,579% do 45,408%.
|
||||||