NEW
| ||||||
|
ISBN 83-7011-783-X str.278
Zakładamy, że waga detali ma rozkład normalny. Na podstawie 10 losowo wybranych detali wyznaczono odchylenie standardowe wagi tych detali
a) Na poziomie ufności
b) Jaki to będzie przedział ufności, gdy
1. JAK ROZPOZNAĆ ZADANIE DOTYCZĄCE ESTYMACJI PRZEDZIAŁOWEJ ?Po przeczytaniu całego zadania zwracamy uwagę na zdania:
a) Na poziomie ufności
b) Jaki to będzie przedział ufności, gdy
Występuje tu charakterystyczny dla tej grupy zadań zwrot: przedział ufności , a dodatkowo odnajdujemy wyrażenie współczynnik ufności - w związku z tym na pewno jest to zadanie dotyczące estymacji przedziałowej. Rozwiązanie zadania polega na zbudowaniu przedziałów ufności dla dwóch różnych współczynników ufności. Oprócz współczynników ufności wszystkie dane są wspólne, tak więc na dopiero etapie obliczeń rozdzielimy się na podpunkty. 2. ANALIZA I PRAWIDŁOWE WYPISANIE DANYCH.Analizujemy zdanie po zdaniu. Zakładamy, że waga detali ma rozkład normalny.
W tym zdaniu występuje założenie normalności rozkładu długości okresu wegetacyjnego i to zawsze odnosi się do populacji (wcześniej wspominałam w części teoretycznej, że próba jest z reguły za mała aby stwierdzić rozkład normalny). Nie mamy informacji na temat tego rozkładu, zatem możemy tylko zapisać
Na podstawie 10 losowo wybranych detali wyznaczono odchylenie standardowe wagi tych detali
Teraz zaczyna się opis próby, ponieważ pojawia się informacja na temat wylosowania konkretnej ilości jednostek spośród wszystkich detali. Oznaczamy więc liczebność próby
Na poziomie ufności
Podano również współczynnik ufności, a więc
Jaki to będzie przedział ufności, gdy
Po zmianie nowy współczynnik ufności wynosi
Podsumowując tworzymy przejrzystą tabelę z danymi:
3. WYBÓR ODPOWIEDNIEGO WZORU.Szukamy parametru, który należy oszacować przedziałem ufności i wyłapujemy słowo:
Na poziomie ufności
Słowo
wariancja
oznacza, że będziemy budować przedział ufności oczywiście dla wariancji
Spójrzmy w kartę wzorów. Dla wariancji mamy do wyboru dwa modele. Teraz wracamy do danych i sprawdzamy, czy jest
4. UZUPEŁNIANIE WYBRANEGO WZORU I OBLICZENIA.
Wracamy do danych z tabeli i uzupełniamy wzór
Ad. a)
dla
Teraz należy odczytać odpowiednią statystykę z tablic. W formule znajduje się literka
Z kolei zapis
Wracamy do obliczeń i podstawiamy
Ad. b)
dla
Teraz należy odczytać odpowiednią statystykę z tablic. W formule znajduje się znowu literka
Z kolei zapis
Wracamy do obliczeń i podstawiamy
5. WYNIK I INTERPRETACJA.
Ad. a)
Ostatecznie otrzymujemy:
Interpretacja brzmi następująco: Z ufnością 0,98 nieznana wariancja wagi ogółu detali mieści się w przedziale od 0,12 do 1,20 (kg) 2 .
Ad. b)
Ostatecznie otrzymujemy:
Interpretacja brzmi następująco: Z ufnością 0,9 nieznana wariancja wagi ogółu detali mieści się w przedziale od 0,15 do 1,08 (kg) 2 . W obydwu przypadkach powstała dziwna jednostka - (kg) 2 , ale w przypadku wariancji (jednostka podniesiona do kwadratu) nie jest to nic nadzwyczajnego i nie należy na to zwracać większej uwagi. Przyjęło się zresztą, że samej wariancji się nie interpretuje, ale już odchylenie standardowe, które jest pierwiastkiem z wariacji - jak najbardziej. Jak widać po zmniejszeniu współczynnika ufności z 0,98 do 0,9 otrzymaliśmy krótszy przedział, a więc precyzja oszacowania wariancji wzrosła (bo jeśli już trafimy w przedział to mamy większą szansę, że będziemy bliżej szacowanej wartości niż w dłuższym przedziale). |
||||||