NEW | ||||||
Zadanie 20W dużej farmie Z specjalizującej się w produkcji buraka cukrowego przeprowadzono badania jego masy. Na podstawie próby 100-elementowej ustalono kg. Z wieloletnich badań przeprowadzonych w latach ubiegłych wiadomo, że rozkład masy buraków uprawianych na tej farmie jest rozkładem normalnym ze stałą wariancją, która wynosi . Należy: a) zbudować przedział ufności dla nieznanej wartości średniej masy buraka cukrowego w farmie Z, przyjmując poziom ufności ; b) ustalić względny stopień precyzji szacowania nieznanej wartości .
1. JAK ROZPOZNAĆ ZADANIE DOTYCZĄCE ESTYMACJI PRZEDZIAŁOWEJ ?
Po przeczytaniu całego zadania zwracamy uwagę na zdanie:
„zbudować przedział ufności dla nieznanej wartości średniej masy buraka cukrowego w farmie Z, przyjmując poziom ufności ”
Mamy tu wyrażenie: zbudować przedział ufności i dodatkowo poziom ufności - w związku z tym na pewno jest to zadanie dotyczące estymacji przedziałowej. Dopiero po wybraniu wzoru na przedział ufności możemy zająć się względną precyzją szacunku.
2. ANALIZA I PRAWIDŁOWE WYPISANIE DANYCH. Analizujemy zdanie po zdaniu.
„W dużej farmie Z specjalizującej się w produkcji buraka cukrowego przeprowadzono badania jego masy.”
W tym zdaniu nie mamy właściwie informacji na temat konkretnych danych liczbowych, ale podano, że populacją tworzą buraki cukrowe w farmie Z.
„Na podstawie próby 100-elementowej ustalono kg.”
W tym momencie wiemy, że wybrano próbę, a jej liczebność to i w związku z tym będziemy stosować oznaczenia parametrów dla próby, chyba że zostanie wyraźnie określone, że będą to parametry dla populacji. Określono (oczywiście dla próby) średnią, czyli - w tym przypadku nie ma wątpliwości co do oznaczenia.
„Z wieloletnich badań przeprowadzonych w latach ubiegłych wiadomo, że rozkład masy buraków uprawianych na tej farmie jest rozkładem normalnym ze stałą wariancją, która wynosi .”
Dowiadujemy się, że rozkład masy buraków jest cechą o rozkładzie normalnym i to już odnosi się do populacji (wcześniej wspominałam w części teoretycznej, że próba jest z reguły za mała aby stwierdzić rozkład normalny). Ponadto możemy odczytać jeden z parametrów rozkładu tzn. wariancję dla populacji . Od razu możemy wyznaczyć odchylenie standardowe jako pierwiastek z wariancji i ostatecznie zapisać , że badana cecha na rozkład normalny o nieznanej średniej i znanym odchyleniu standardowym .
„zbudować przedział ufności dla nieznanej wartości średniej masy buraka cukrowego w farmie Z, przyjmując poziom ufności ”
Na końcu podano współczynnik ufności . Od razu wyznaczamy .
Podsumowując tworzymy przejrzystą tabelę z danymi:
- współczynnik ufności,
3. WYBÓR ODPOWIEDNIEGO WZORU.
Szukamy parametru, który należy oszacować przedziałem ufności i w przedostatnim zdaniu wyłapujemy słowo:
„zbudować przedział ufności dla nieznanej wartości średniej masy buraka cukrowego w farmie Z, przyjmując poziom ufności ”
Wyrażenie średniej oznacza, że będziemy budować przedział ufności dla wartości średniej z populacji. Spójrzmy w kartę wzorów. Dla średniej mamy do wyboru trzy modele wzorów. Teraz wracamy do danych i sprawdzamy, czy jest znana i jaka jest liczebność próby. jest znana i tylko model I jest odpowiedni. Liczebność próby nie jest w ogóle istotna.
Nadszedł czas by określić wzór na względną precyzję oszacowania wartości oczekiwanej . , gdzie (bezwzględny błąd szacunku) jest wielkością odejmowaną i dodawaną do średniej :
czyli . Powtarzam jeszcze raz, że formuła na obliczenie zależy od wzoru wybranego na przedział ufności, ale zawsze jest to wielkość odejmowana i dodawana do średniej .
4. UZUPEŁNIANIE WYBRANEGO WZORU I OBLICZENIA.
Wracamy do danych w tabeli i uzupełniamy wzór konkretnymi liczbami.
Teraz należy odczytać odpowiednią statystykę z tablic. W formule znajduje się literka u, zatem skorzystamy z tablic rozkładu normalnego tablic rozkładu normalnego . Zapis oznacza konieczność odnalezienia statystyki dla . Czytanie z tablic rozkładu normalnego nie jest trudne. Sumuje się wartości znajdujące się na obrzeżach tzn. z kolumny, która stanowi części dziesiętne i z wiersza, który traktujemy jako części setne. W przypadku sumujemy i czyli .
Wracamy do obliczeń i podstawiamy (zaokrąglanie to indywidualna sprawa wynikająca najczęściej z preferencji prowadzącego)
Z kolei względna precyzja szacunku:
5. WYNIK I INTERPRETACJA.
Ostatecznie otrzymujemy: Interpretacja brzmi następująco: Z ufnością 0,99 nieznana wartość średniej masy dla całej populacji buraka cukrowego w farmie Z mieści się w przedziale od 5,94 kg do 10,06 kg. Względny błąd szacunku wynosi 25,75%.
Zadanie pochodzi z: Elementy statystyki w zadaniach / Karol Kukuła. Wyd.2 popr. i rozsz., Warszawa : Wydawnictwo Naukowe PWN, 2007. 262 s. : il. ; 24 cm. ISBN 978-83-01-13819-6 |
||||||