NEW
Kategoria-Matematyka Kategoria-Statystyka Kategoria-Korepetycje
Kategoria-Matematyka.Podkategoria-PrzydatneWzory Kategoria-Matematyka.Podkategoria-Gimnazjum Kategoria-Matematyka.Podkategoria-Liceum Kategoria-Matematyka.Podkategoria-Studia Kategoria-Statystyka.Podkategoria-Wzory Kategoria-Statystyka.Podkategoria-StatystykaOpisowa Kategoria-Statystyka.Podkategoria-Wnioskowanie Kategoria-Statystyka.Podkategoria-Testy Kategoria-Korepetycje.Podkategoria-Matematyka Kategoria-Korepetycje.Podkategoria-Statystyka
 

Badanie stu niezależnie wylosowanych gospodarstw domowych w pewnym mieście dotyczyło wysokości miesięcznych opłat za energię elektryczną. Z danych tego badania otrzymano średnią miesięczną opłatę za energię elektryczną Estymacja odchylenie  1623 zł i odchylenie standardowe Estymacja odchylenie  1624 zł. Założyć rozkład normalny. Wyznaczyć na poziomie ufności Estymacja odchylenie  1625 przedział ufności dla odchylenia standardowego miesięcznych opłat za energię.

1. JAK ROZPOZNAĆ ZADANIE DOTYCZĄCE ESTYMACJI PRZEDZIAŁOWEJ ?

Po przeczytaniu całego zadania zwracamy uwagę na zdanie:

Wyznaczyć na poziomie ufności Estymacja odchylenie  1626 przedział ufności dla odchylenia standardowego miesięcznych opłat za energię.

Występują tu zwroty: wyznaczyć przedział ufności i poziom ufności - w związku z tym na pewno jest to zadanie dotyczące estymacji przedziałowej.

2. ANALIZA I PRAWIDŁOWE WYPISANIE DANYCH.

Analizujemy zdanie po zdaniu.

Badanie stu niezależnie wylosowanych gospodarstw domowych w pewnym mieście dotyczyło wysokości miesięcznych opłat za energię elektryczną.

Od razu zaczyna się opis próby, ponieważ pojawia się informacja na temat badania konkretnej ilości jednostek spośród wszystkich gospodarstw w pewnym mieście. Oznaczamy więc liczebność próby Estymacja odchylenie  1627 .

Z danych tego badania otrzymano średnią miesięczną opłatę za energię elektryczną Estymacja odchylenie  1628 zł i odchylenie standardowe Estymacja odchylenie  1629 zł.

Dodatkowo podano podstawowe parametry dla próby na podstawie przeprowadzonego badania: średnią Estymacja odchylenie  1630 , a odchylenie standardowe Estymacja odchylenie  1631 i nie ma tu wątpliwości co do oznaczeń.

Założyć rozkład normalny.

W tym zdaniu występuje założenie normalności rozkładu wysokości miesięcznych opłat za energię elektryczną i to już odnosi się do populacji (wcześniej wspominałam w części teoretycznej, że próba jest z reguły za mała aby stwierdzić rozkład normalny). Nie mamy informacji na temat tego rozkładu, zatem możemy tylko zapisać Estymacja odchylenie  1632 - rozkład normalny o nieznanej średniej Estymacja odchylenie  1633 i nieznanym odchyleniu standardowym Estymacja odchylenie  1634 .

Wyznaczyć na poziomie ufności Estymacja odchylenie  1635 przedział ufności dla odchylenia standardowego miesięcznych opłat za energię.

Podano współczynnik ufności Estymacja odchylenie  1636 . Od razu wyznaczamy Estymacja odchylenie  1637 .

Podsumowując tworzymy przejrzystą tabelę z danymi:

POPULACJA gospodarstwa domowe w pewnym mieście
PRÓBA 100 wybranych gospodarstw
Estymacja odchylenie  1638 - rozkład normalny o nieznanej średniej Estymacja odchylenie  1639 i nieznanym odchyleniu standardowym Estymacja odchylenie  1640
Estymacja odchylenie  1641

Estymacja odchylenie  1642 - współczynnik ufności, Estymacja odchylenie  1643

3. WYBÓR ODPOWIEDNIEGO WZORU.

Szukamy parametru, który należy oszacować przedziałem ufności i w ostatnim zdaniu wyłapujemy słowo:

Wyznaczyć na poziomie ufności Estymacja odchylenie  1644 przedział ufności dla odchylenia standardowego miesięcznych opłat za energię.

Wyrażenie odchylenie standardowe oznacza, że będziemy budować przedział ufności oczywiście dla odchylenia standardowego Estymacja odchylenie  1645 z populacji.

Spójrzmy w kartę wzorów. Dla odchylenia standardowego mamy do wyboru dwa modele. Teraz wracamy do danych i sprawdzamy, czy jest Estymacja odchylenie  1646 znana i jaka jest liczebność próby. Estymacja odchylenie  1647 nie jest znana , a liczebność próby Estymacja odchylenie  1648 jest większa od 30 Estymacja odchylenie  1649 , zatem wybieramy model II .

Estymacja odchylenie  1650

4. UZUPEŁNIANIE WYBRANEGO WZORU I OBLICZENIA.

Wracamy do danych z tabeli i uzupełniamy wzór Estymacja odchylenie  1651 konkretnymi danymi.

Estymacja odchylenie  1652

Teraz należy odczytać odpowiednią statystykę z tablic. W formule znajduje się literka u , zatem skorzystamy z tablic rozkładu normalnego (link). Zapis Estymacja odchylenie  1653 oznacza konieczność odnalezienia statystyki dla Estymacja odchylenie  1654 . Czytanie z tablic rozkładu normalnego nie jest trudne. Sumuje się wartości znajdujące się na obrzeżach tzn. z kolumny, która stanowi części dziesiętne i z wiersza, który traktujemy jako części setne. W przypadku Estymacja odchylenie  1655 sumujemy Estymacja odchylenie  1656 i Estymacja odchylenie  1657 czyli Estymacja odchylenie  1658 .

Estymacja odchylenie  1659

Wracamy do obliczeń i podstawiamy Estymacja odchylenie  1660 (zaokrąglanie to indywidualna sprawa wynikająca najczęściej z preferencji prowadzącego):

Estymacja odchylenie  1661

Estymacja odchylenie  1662

Estymacja odchylenie  1663

Estymacja odchylenie  1664

Estymacja odchylenie  1665

5. WYNIK I INTERPRETACJA.

Ostatecznie otrzymujemy: Estymacja odchylenie  1666

Interpretacja brzmi następująco: Z ufnością 0,9 nieznane odchylenie standardowe wysokości miesięcznych opłat za energię elektryczną mieści się w przedziale od 12,54 do 15,84 zł.

Statystyka elementy teorii i zadania / Stanisława Ostasiewicz, Zofia Rusnak, Urszula Siedlecka, Wrocław : Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego, 2006. - Wyd. 6 popr., ISBN: 83-7011-783-X, str. 279